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Statistiques et enseignements tirés des données de pointage

STATISTIQUES Dernière mise à jour : 28 octobre 2025

Bon, parlons données et statistiques de pointage ! Je sais que ce n'est peut-être pas le sujet le plus palpitant, mais croyez-moi, il y a de l'or caché dans ces pointages numériques d'arrivée et de départ. Nous avons fouillé les données de notre application de pointage et, honnêtement, les enseignements sont assez fascinants.

Alors prenez un chocolat chaud, un café ou un thé, et c'est parti. Vous savez que j'adore partager les détails avec vous, et ces informations peuvent vraiment changer votre façon de gérer votre entreprise, voire votre équipe.

Durée moyenne de la semaine de travail

Selon World Population Review, la semaine de travail moyenne dans le monde est de 38,6 heures, soit 7,7 heures par jour. Mais cela varie énormément selon les pays, et plus encore pour les ouvriers, qui travaillent souvent en horaires flexibles selon la demande.

Nous nous intéressons surtout aux entreprises qui emploient des personnes à l'heure et les paient selon le temps travaillé. Il se trouve que 55 % des personnes sont employées de cette façon. Avec environ 333,34 millions d’entreprises dans le monde, un très grand nombre d'entre elles utilisent, ou devraient utiliser, une pointeuse pour suivre les heures de leurs salariés.

• 7,7 : la moyenne mondiale d'heures travaillées par jour
• 55 % des personnes sont payées à l'heure
• 333 340 000 entreprises dans le monde
• 183 337 000 entreprises paient leurs salariés à l'heure

Corrections manuelles des données

Nous avons analysé les feuilles de temps de nos clients lors de leur arrivée sur Timeclock.Kiwi et constaté qu'environ 80 % des données étaient corrigées à la main avant la paie. Avec notre système de pointage et nos outils qui ajustent automatiquement les valeurs selon les besoins de la paie, les modifications manuelles tombent à environ 7 %. Il s'agit surtout d'utilisateurs qui « oublient » complètement de pointer à l'arrivée ou au départ, généralement parce qu'ils sont en retard.

Durée des périodes de paie

Comme nos utilisateurs peuvent exporter leurs données aussi souvent qu'ils le souhaitent, nous pouvons estimer la fréquence de leurs périodes de paie. Nos données diffèrent assez nettement de celles du Bureau des statistiques du travail des États-Unis, pour deux raisons :

1. Nos utilisateurs viennent du monde entier, pas seulement des États-Unis.
2. Comme nos données ne proviennent que d'entreprises susceptibles d'utiliser une pointeuse, elles sont fortement orientées vers celles qui paient à l'heure. Les personnes payées à l'heure ont souvent des revenus assez modestes et vivent d'une paie à l'autre, ce qui leur rend difficile d'attendre longtemps entre deux paies.