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Statistiken und Erkenntnisse aus Zeiterfassungsdaten

STATISTIKEN Zuletzt aktualisiert: 28. Oktober 2025

Also gut, reden wir über Zeiterfassungsdaten und Statistiken! Ich weiß, das klingt vielleicht nicht nach dem spannendsten Thema, aber glauben Sie mir: In diesen digitalen Ein- und Ausstempelungen steckt Gold. Wir haben die Daten unserer Zeiterfassungs-App durchforstet, und ehrlich gesagt sind die Erkenntnisse ziemlich faszinierend.

Also schnappen Sie sich eine heiße Schokolade, einen Kaffee oder Tee, und los geht's. Sie wissen ja, dass ich gern ins Detail gehe, und diese Zahlen können wirklich etwas daran ändern, wie Sie Ihr Unternehmen führen oder Ihr Team organisieren.

Durchschnittliche Wochenarbeitszeit

Laut World Population Review liegt die durchschnittliche Wochenarbeitszeit weltweit bei 38,6 Stunden, also 7,7 Stunden pro Tag. Das schwankt allerdings stark von Land zu Land und noch mehr bei Arbeiterinnen und Arbeitern, die oft je nach Bedarf flexibel arbeiten.

Uns interessieren vor allem Unternehmen, die Menschen auf Stundenbasis beschäftigen und nach geleisteter Arbeitszeit bezahlen. Wie sich zeigt, sind 55 % aller Menschen auf diese Weise beschäftigt. Bei geschätzt 333,34 Millionen Unternehmen weltweit sind das enorm viele, die Stempeluhren nutzen oder nutzen sollten, um die Arbeitszeiten ihrer Beschäftigten zu erfassen.

• 7,7 ist der weltweite Durchschnitt der Arbeitsstunden pro Tag
• 55 % der Menschen werden stundenweise bezahlt
• 333.340.000 Unternehmen weltweit
• 183.337.000 Unternehmen zahlen ihren Beschäftigten Stundenlohn

Manuelle Korrekturen

Wir haben die Stundenzettel unserer Kunden beim Wechsel zu Timeclock.Kiwi analysiert und festgestellt, dass rund 80 % der Daten vor der Lohnabrechnung von Hand korrigiert wurden. Mit unserem Stempelsystem und den Werkzeugen, die Werte automatisch an die Anforderungen der Lohnabrechnung anpassen, liegen manuelle Änderungen nur noch bei rund 7 %. Meist geht es um Mitarbeitende, die das Ein- oder Ausstempeln komplett „vergessen“, in der Regel, weil sie spät dran sind.

Länge der Abrechnungszeiträume

Da unsere Nutzer Daten so oft exportieren können, wie sie möchten, können wir die Häufigkeit ihrer Abrechnungszeiträume schätzen. Unsere Daten weichen deutlich von denen des US-amerikanischen Bureau of Labor Statistics ab. Dafür gibt es zwei Gründe:

1. Unsere Nutzer kommen aus der ganzen Welt und nicht nur aus den USA.
2. Da wir nur Daten von Unternehmen erhalten, die eine Stempeluhr verwenden würden, sind Betriebe mit Stundenlohn stark überrepräsentiert. Wer stundenweise bezahlt wird, hat oft ein eher geringes Einkommen und lebt von Gehaltszahlung zu Gehaltszahlung, sodass es schwerfällt, lange auf die nächste zu warten.