Назад

Статистика и выводы из данных учёта времени

СТАТИСТИКА Обновлено: 28 октября 2025 г.

Итак, поговорим о данных учёта рабочего времени и статистике! Знаю, звучит не слишком захватывающе, но поверьте: в этих цифровых отметках прихода и ухода спрятано золото. Мы покопались в данных нашего приложения, и, честно говоря, выводы получились довольно увлекательными.

Так что налейте себе какао, кофе или чай — и вперёд. Вы знаете, я люблю делиться подробностями, а эти данные действительно могут изменить то, как вы ведёте бизнес или даже управляете командой.

Средняя продолжительность рабочей недели

По данным World Population Review, средняя рабочая неделя в мире составляет 38,6 часа, то есть 7,7 часа в день. Однако цифры сильно различаются по странам и ещё сильнее — у рабочих, которые часто трудятся по гибкому графику в зависимости от загрузки.

Нас в первую очередь интересуют компании, которые нанимают людей на почасовую оплату и платят за отработанное время. Оказывается, так трудоустроены 55% всех работающих. При примерно 333,34 млн компаний в мире огромное их число использует или должно использовать системы учёта времени, чтобы отслеживать отработанные часы сотрудников.

• 7,7 — среднее по миру число рабочих часов в день
• 55% людей получают почасовую оплату
• 333 340 000 компаний в мире
• 183 337 000 компаний платят сотрудникам почасово

Ручные корректировки данных

Мы проанализировали табели наших клиентов при переходе на Timeclock.Kiwi и обнаружили, что около 80% данных перед расчётом зарплаты правились вручную. С нашей системой отметок и инструментами, которые автоматически подгоняют значения под требования расчёта зарплаты, ручных правок остаётся всего около 7%. Обычно это сотрудники, которые совсем «забыли» отметить приход или уход — как правило, потому что опаздывали.

Продолжительность расчётных периодов

Поскольку пользователи могут выгружать данные сколько угодно часто, мы можем оценить частоту их расчётных периодов. Наши данные заметно отличаются от данных Бюро трудовой статистики США. На то есть две причины:

1. Наши пользователи живут по всему миру, а не только в США.
2. Мы получаем данные только от компаний, которым нужен учёт времени, поэтому среди них сильно преобладают те, кто платит почасово. Люди с почасовой оплатой часто зарабатывают относительно немного и живут от зарплаты до зарплаты, поэтому им трудно долго ждать следующей выплаты.