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Estatísticas e insights obtidos a partir de dados de ponto

ESTATÍSTICAS Última atualização: 28 de outubro de 2025

Muito bem, vamos falar de dados e estatísticas de ponto! Sei que pode não parecer o assunto mais empolgante, mas acredite: há ouro escondido nessas marcações digitais de entrada e saída. Andamos analisando os dados do nosso app de ponto e, sinceramente, as descobertas são bem fascinantes.

Então pegue um chocolate quente, um café ou um chá e vamos lá. Você sabe que adoro compartilhar os detalhes, e isso pode fazer uma diferença real na forma como você administra sua empresa ou até gerencia sua equipe.

Duração média da semana de trabalho

Segundo o World Population Review, a semana de trabalho média no mundo é de 38,6 horas, o que dá 7,7 horas por dia. Mas isso varia muito de país para país, e mais ainda entre trabalhadores operacionais, que costumam ter horários flexíveis conforme a demanda.

Nosso foco são as empresas que contratam pessoas por hora e pagam de acordo com o tempo trabalhado. Acontece que 55% das pessoas trabalham assim. Com cerca de 333,34 milhões de empresas no mundo, é um número enorme delas que usam, ou deveriam usar, relógios de ponto para controlar as horas trabalhadas pelos funcionários.

• 7,7 é a média mundial de horas trabalhadas por dia
• 55% das pessoas recebem por hora
• 333.340.000 empresas no mundo
• 183.337.000 empresas pagam seus funcionários por hora

Ajustes manuais de dados

Analisamos as folhas de ponto dos nossos clientes durante a adesão ao Timeclock.Kiwi e descobrimos que cerca de 80% dos dados eram ajustados manualmente antes da folha de pagamento. Com o nosso sistema de ponto e as ferramentas que ajustam os valores automaticamente conforme as necessidades da folha, as alterações manuais ficam em apenas cerca de 7%. Normalmente são de usuários que "esquecem" totalmente de bater o ponto na entrada ou na saída, geralmente porque estão atrasados.

Duração dos períodos de pagamento

Como os usuários podem exportar os dados quantas vezes quiserem, conseguimos estimar a frequência dos seus períodos de pagamento. Nossos dados diferem bastante dos do Departamento de Estatísticas do Trabalho dos EUA. Há dois motivos para isso:

1. Nossos usuários estão no mundo todo, e não só nos EUA.
2. Como só recebemos dados de empresas que usariam um relógio de ponto, há um forte viés para empresas que pagam por hora. É comum que quem recebe por hora tenha salários relativamente baixos e viva de salário em salário, o que dificulta esperar muito entre um pagamento e outro.