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从考勤数据中得出的统计与洞察

统计 最后更新：2025年10月28日

好了，我们来聊聊考勤数据和统计！我知道这听起来可能不是最激动人心的话题，但相信我，这些数字化的上下班打卡记录里藏着宝藏。我们一直在挖掘自家考勤应用的数据，说实话，得出的洞察相当有意思。

所以，端上一杯热可可、咖啡或茶，我们开始吧。你知道我喜欢和你分享细节，而这些内容真的能改变你经营企业甚至管理团队的方式。

平均每周工作时长

根据 World Population Review 的数据，全球平均每周工作 38.6 小时，相当于每天 7.7 小时。不过这一数字因国家而差异巨大，蓝领工人更是如此，他们往往根据需求弹性工作。

我们主要关注按小时雇用员工、按工作时长支付工资的企业。事实证明，55% 的人是以这种方式受雇的。全球估计有 3.3334 亿家企业，这意味着有大量企业正在使用或应该使用考勤机来记录员工的工作时长。

• 7.7 是全球平均每天工作小时数
• 55% 的人按小时计薪
• 全球企业数：333,340,000 家
• 183,337,000 家企业按小时给员工发薪

手动调整数据

在客户加入 Timeclock.Kiwi 的上手过程中，我们分析了他们的工时表，发现约 80% 的工时数据在算工资前都被手动调整过。使用我们的打卡系统以及按薪资需求自动调整数值的工具后，手动修改只占约 7%。这些通常是员工完全“忘记”打卡上班或下班，多半是因为他们快迟到了。

发薪周期长度

由于用户可以随时导出数据，我们能够估算出他们的发薪频率。我们的数据与美国劳工统计局的数据差别很大，原因有两个：

1. 我们的用户遍布全球，而不仅限于美国。
2. 我们的数据只来自会使用考勤机的企业，因此严重偏向按小时付薪的企业。按小时计薪的人收入通常相对较低，往往是月光族，很难在两次发薪之间等太久。